无人机机场24小时自动值守，AI算法实时预警风险，四川高速正经历一场由空中智能开启的运维革命。

清晨七点，凉山州会东服务区附近，一架无人机从银白色箱体中自动升起。它沿着预设航线对高速公路上下行10公里路段进行扫描，将边坡状况、路面异常、隧道口情况实时传回指挥中心。

这不是科幻电影场景，而是蜀道集团在四川高速推广的无人机智能化巡查日常。

天险，巡检之困

四川高速公路网穿越高山深谷、横跨江河沟壑，沿线地形复杂多变。传统人工巡检面临双重困境：安全风险与效率瓶颈。养护人员需要攀爬陡峭边坡、近距离检查桥梁隧道，面临高空坠落、落石滑坡等风险。在气候多变的山区，雨雾天气更是加大了作业难度。效率方面，人工巡查范围有限，边坡顶部、桥墩下部等盲区难以覆盖。巡检需要临时封闭车道，流程繁琐，既影响通行效率，又增加社会成本。一条路段完整巡检一遍，往往需要数天时间，投入大量人力物力。“以往一个巡检小组每天最多能检查5-8公里路段，遇到复杂地形，进度更慢。”一位从业多年的高速养护人员坦言。

突破，科技破局

2025年，蜀道集团启动无人机智能化建设项目，引入 大疆机场3、Matrice 4TD飞行器与凌次方飞控平台 ，构建了一套“自动巡检、智能识别、实时预警、闭环管理”的全新运维体系。

这套系统的核心是无人值守自动化。部署在关键节点的无人机机场如同“智能哨兵”，能够按计划自动执行任务，完成起飞、巡查、降落、充电全流程，无需人工干预。在成自泸高速新场收费站，无人机每日执行不定期巡查与一键起飞任务，监测内容涵盖边坡稳定、车流量统计、应急车道占用的识别，甚至能进行区段测速和人员闯入识别。系统搭载的AI视觉算法成为“智慧之眼”。凌次方飞控平台集成了针对高速公路场景的专项算法：应急车道停车检测、车辆流量统计识别、行人闯入预警、烟火监测等。

融合，数据赋能

更深入的创新在于多源数据融合。系统将无人机采集的视觉数据与地面位移波传感数据相结合，实现了对边坡毫米级位移的监测预警。“通过靶点坐标计算与分析，我们能够发现人眼难以察觉的微小形变，提前预警地质灾害风险。”项目技术负责人解释道。在施工期的郎川高速，无人机巡查侧重于工程管理。AI算法能够识别安全帽、反光衣穿戴情况，检测基坑围挡缺失，统计工程车辆类型，有效提升了施工安全监管水平。三维数字孪生技术的应用则将物理世界的高速公路完整映射到数字空间。通过无人机自动化观测与高精度建模，生成道路数字孪生体，实现了资产数字化管理、施工进度可视化比对、边坡健康状况监测等功能。

成效，数字为证

项目自2025年6月实施至今，已在宜攀高速、成自泸高速、郎川高速等多个路段部署应用，取得显著成效：

·累计执行任务2300余架次

·采集影像数据近9万张

·识别各类违规事件占比15%

·其中需要现场核实整改的占比5%

·AI算法在固定航线巡查中应用率达到 80%

·综合运维成本降低约50%

这些数字背后，是运维模式的根本性变革。传统“人工、被动、孤立”的巡检方式，被“自动、智能、协同”的现代化管理模式取代。

“以前需要一组人花半天时间检查的路段，现在无人机半小时就能完成，而且视角更全面，数据更精确。”蜀道集团相关负责人表示。

演进，未来已来

基于初期成果，蜀道集团已制定拓展计划：批量部署固定机场、推广车载移动机场、探索桥梁高清巡查应用。在桥梁监测方面，团队正在试验通过无人机远程检查桥下支座、桥墩、墩台基础等部位，寻找降低桥下飞行风险的解决方案，以期实现更全面的基础设施智能监测。这一创新实践也与四川省“低空经济”发展战略高度契合。2024年，蜀道集团获批省级低空经济试点，无人机智能化巡查项目成为其探索空天地一体化交通运维体系的重要组成部分。

随着更多无人机机场在四川高速路网中部署，一种新的运维常态正在形成：早晨第一架无人机起飞时，养护人员已在指挥中心查看实时回传的画面；AI系统识别出异常时，工单已自动派发至最近的处理小组。从“蜀道难”到“蜀道畅”再到“蜀道智”，科技的翅膀正载着中国交通基础设施运维飞向新的高度。当无人机成为高速公路的“标准配置”，也许不久后，人们将习惯这样的画面：银白色的飞行器静静守护着蜿蜒的道路，而它的“巢穴”就安在服务区一角，与“四川高速”的绿色标志相映成趣。

智慧交通的空中篇章，才刚刚开始。